简便的(±)-Cembrene全合成新路线

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完全基於類神經網路之語音合成系統初步研究 (A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System) [In Chinese]

A Preliminary Study on Fully Neural Network-based Speech Synthesis System 廖書漢 SHU-HAN Liao ,蔡亞伯 YaBo Chai , 廖元甫 a Yuan-Fu Liao, a 國立台北科技大學電子工程系 [email protected], [email protected], [email protected] 摘要 傳統的語音合成使用先文字分析後語音合成的架構,但是這種兩階段的作法, 通常會有,若前級分析錯誤,就會影響後級合成,且無法挽救的問題。因此,在 本論文中我們希望嘗試把前後級,全部都改成以類神經網路實現,以便將來可以 直接合成一個大的端對端語音合成類神經網路。主要的想法是,直接以字元串為 輸入單位,並盡量用大量未標記語料,進行非監督式類神經網路訓練。我們的系 統包含四個子網路,分...

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Hvdc Based on Voltage Source Converter —a New Generation of Hvdc Technique

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結合關鍵詞驗證及語者驗證之雲端身份驗證系統 (A Cloud Speaker Authentication System Based on Keyword Verification and Speaker Verification) [In Chinese]

電腦和網際網路的誕生,讓人們的生活越來越便利。而隨著行動裝置的快速發展,人類 的生活方式更是產生了非常大的變革,不僅需要的資訊,信手拈來便可以獲得;許多企 業所提供的新興商品與服務交易,更是在彈指之間便可以順利完成。因此,如何在網際 網路上提供使用者方便、快速、彈性、可靠的身份驗證,並免除使用者記憶及輸入一大 堆用戶名稱及密碼的負擔,便成為一個重要的課題。本研究結合了關鍵詞驗證和語者驗 證技術,讓使用者不需要記憶及輸入冗長與煩雜的資訊,只要對著智慧型行動裝置說話, 身份辨識系統便可以在網際網路的環境中對使用者來進行身份驗證。我們以隱藏式馬可 夫模型和高斯混合模型分別實作了關鍵詞驗證模組與語者驗證模組,並以分散式架構實 作出雲端即時身份辨識系統。我們以 TCC-300 語料進行語者模型參數和訓練流程的調校 實驗,以改進語者驗證效能的訓練流程;並對背景語者篩選方法及性別相關模型進行實 驗...

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Study on SRTP and Design of Key Exchange for Secure VoIP

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Exploring the brain network: A review on resting-state fMRI functional connectivity

4 アブストラクト 我々の脳はネットワークである.脳は空間的に区分された構造で成り立っているが,お互いに連続的に情報の 共有をする領域間で機能的に結合している.興味深いことに,近年の脳機能イメージングデータ解析の発展によっ て,脳の機能的結合の調査が促進している.機能的結合は構造的に解離している領域の神経活動パターンの時間 的依存と定義され,脳領域間のレスティングステイト fMRIにおける協調した活動のレベルを計測することによっ て機能的結合の研究が増加してきた.これらの先行研究によって,特定領域と局所ネットワークの機能的結合に ついてや脳ネットワークにおける機能的連絡の全体的な構成についての新たな知見が発見された.本稿では,新 たな解析手法の紹介とこれらのイメージング技術の概要を提示しながら,人間の脳のコアとなる新たな見識がど のように導かれたのかを議論する.どのように脳ネットワー...

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ژورنال

عنوان ژورنال: Chinese Science Bulletin

سال: 1993

ISSN: 0023-074X

DOI: 10.1360/csb1993-38-22-2111